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Project Management Professional (PMP Korean Version) (PMP-KR)

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Exam PMP-KR Practice Tests

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NEW QUESTION: 1





A. Option F
B. Option A
C. Option E
D. Option B
E. Option D
F. Option C
Answer: A,B,C
Explanation:
Note:
* From scenario: Replicate profile information in the https://blueyonderairlines.com site to partner sites.

NEW QUESTION: 2
Which of the following statements are true in relation to Principal Component Analysis (PCA) as applied to a system of term structures?
I. The factor weights on the first principal component will show whether there is common trend in the system II. The factors to be applied to principal components are obtained from eigenvectors of the correlation matrix III. PCA is a standard method for reducing dimensionality in data when considering a large number of correlated variables IV. The smallest absolute eigenvalues and their associated eigenvectors are the most useful for explaining most of the variation
A. I and III
B. II and IV
C. I and IV
D. I, II and III
Answer: B
Explanation:
Explanation
If you have not studied PCA prior to the preparing for the PRMIA exams, you will find the handbook to be a bit difficult to understand this topic. However, PRMIA have been asking questions about PCA on their exams so it is important to conceptually know what PCA is (and be able to answer the exam questions which are unlikely to ever require you to do a calculation).
Using PCA, a complex correlated system (eg, the rates in a term structure which are all correlated to each other) is effectively transformed into a 'principal component representation'. A principal component representation expresses each of the independent variables in the system as a linear representation based on
'principal components'. Principal components are derived from the eigenvectors of the correlation matrix.
Remember that if you have a positive semi-definite correlation matrix (which will be an n x n square matrix), it will have 'n' eigenvectors, each with an eigenvalue. The eigenvectors will be orthogonal (ie perpendicular) to each other. The eigenvalues for each of the eigenvectors determine which are principal components - in descending order of the eignevalues. Therefore the eigenvector with the highest eigenvalue is the first principal component, the second highest value the second principal component and so on. If there are n variables in the system, then eigenvalue divided by n gives us the proportion of the variation explained by that particular principal component.
In the case of a PCA done on the term structure of interest rates, the first principal component is the 'trend' component, and under a principal component representation its coefficients are given by the first eigenvector.
(By the way, remember the next two principal components are tilt and curvature respectively). If these coefficients are the same (they are, for an interest rate term structure), this means all rates move up or down when the value of the first principal component moves. Thust factor weights on the first component show whether there is common trend in the system. Statement I is correct.
The factors to be applied to the principal components are indeed obtained from the eigenvectors of the correlation matrix (and not the covariance matrix), and therefore statement II is correct.
PCA is used to reduce dimensionality, this is true and in fact one of the main reasons why PCA is used at all.
Therefore statement III is correct.
Statement IV is false as it is the largest eigenvalues and not the smallest that determine the eigenvectors affecting most of the variation (through the principal components they represent).
Thus Choice 'b' is the correct answer.

NEW QUESTION: 3
Your network contains a single Active Directory domain. You have 100 servers that run Windows Server 2008 R2 and 5,000 client computers that run Windows 7. You plan to deploy applications to the client computers.
You need to recommend an application deployment strategy that meets the following requirements:
Applications must be deployed only to client computers that meet the minimum hardware requirements.
Deployments must be scheduled to occur outside business hours.
Detailed reports on the success or failure of the application deployments must be provided. What should you recommend?
A. Implement Microsoft System Center Configuration Manager (SCCM) 2007 R2.
B. Implement Microsoft System Center Operations Manager (SCOM) 2007 R2.
C. Implement Windows Server Update Services (WSUS).
D. Deploy applications by using Group Policy.
Answer: A
Explanation:
Explanation
Explanation/Reference: System Center Configuration Manager (SCCM) provides more effective IT services by enabling secure and scalable software deployment, compliance settings management, and comprehensive asset management of servers, desktops, laptops, and mobile devices. Application management in SCCM provides a set of tools and resources that can help you to create, manage, deploy, and monitor applications in the enterprise. ** "C"onfiguration = "C"omplex jobs
System Center Operations Manager (SCOM) provides deep visibility into the health, performance, and availability of your datacenter environments - across applications, operating systems, hypervisors and hardware - through a single interface. ** "O"peration = "O"bserve = m"O"nitor

NEW QUESTION: 4
You need to plan for the implementation of the DHCP configurations for the Lync Phone Edition devices.
Which three configurations should be applied to the Lync Phone Edition devices from DHCP? (Each correct answer presents part of the solution. Choose three.)
A. The URL of the certificate provisioning service of the Lync Server pool
B. The FQDN of the Lync Server pool registrar
C. The IP address of a Mediation Server
D. The IP address of a time server
E. The SIP domain
Answer: A,B,D
Explanation:
http://technet.microsoft.com/en-us/library/gg425854(OCS.14).aspx


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